发布时间:2022-05-04
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建设背景和意义
中央上:习近平指出:"加快推进新一代信息技术和制造业融合发展,要顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,以供给侧结构性改革为主线,以智能制造为主攻方向,加快工业互联网创新发展,加快制造业生产方式和企业形态根本性变革““要推动平台经济为高质量发展和高品质生活服务,加速用工业互联网平台改造提升传统产业、发展先进制造业,支持消费领域平台企业挖掘市场潜力,增加优质产品和服务供给"。
地方上:2021年9月,山东省人民政府出台《山东省“十四五”制造强省建设规划》,将纺织服装列为十大优势产业之一,要加快新型纤维材料、高端纺织制造、智能绿色印染、时尚家纺服装、高端产业用纺织品、智能纺机等关键技术攻关和产业化应用,做大做强一批特色产业集群。推动纤维材料、纺纱织造、印染等领域纺织装备数字化发展,推进产业数字化转型,推广大规模个性化定制、柔性化生产等新模式。
重大意义:发挥工业互联网平台作用,推进产业链上下游配套合作、技术合作、人才合作、项目合作、资金合作,共建产业链、互通供应链,形成融通发展新格局。加大“双招双引”力度,省市一体化谋划实施一批补链强链项目,推进产业基础高级化、产业链现代化;打造自主可控的标识解析体系、标准体系、安全管理体系,加强工业软件研发应用,要培育形成具有国际影响力的工业互联网平台,推进‘工业互联网+智能制造’产业生态;智能制造:促进设备联网、生产环节数字化连接和供应链协同响应,推进生产数据贯通化、制造柔性化、产品个性化、管理智能化。
主要建设内容
纺织企业数字化应用,改造车间相关设备,增加智能数据采集模块,将设备运行数据采集到服务器,与企业的物流、工作流和控制流融为一体,建立基于差别化纤维纺纱数字化管理平台,低成本推进纺织数字化转型。
主要功能包括:实现从清花、梳棉、并条、精梳、粗纱、细纱、络筒、入库到出库的生产业务一体的精细化管理,以及整套MES智能制造系统,包含生产计划下达、车间排产、生产工艺下达、订单跟踪、产量核算、产品质量管理、人员管理、设备管理、管理看板、MES执行,以及智能分析报表等。项目的详细建设内容与方案
项目应用信息化系统、装置及具体功能
纺织生产数字化云平台应用的核心功能包括四个部分;一是数据采集系统;二是车间现场执行系统MES;三是移动终端APP;四是管理看板。
u1、数据采集系统即基础层,主要体现在机联、物联及人联,实现设备的互联互通,保障人、机、物的数据实时采集。
通过时间段直观展示机台的运行情况 (不同的颜色代表不同的运行状态),管理人员可以在任何具备访问外网的环境下查看当前车间设备的实时生产状况。工序生产行驶看板主要用于纺纱生产关键细纱工序的运行质态的监测,从实时数据出发,横向对比不同机台,不同品种,不同班组的运行状态,以此促进生产现场不断总结和分析纺纱运行过程,为进一步提高生产效率以及操作工岗位的工作积极性,提供大数据的支持。
u2、车间现场执行系统,即中间层又称为业务层,搭建信息化平台,实现面向企业的精细化管理。
通过云平台的系统化设计,结合纺纱工厂的生产现场管理模式,建立流程化、标准化的生产管控体系,确保生产过程中的各项管理数据得到透明化,实时追溯生产订单,从而达到有序生产的管理目标。由生技处根据销售部门要货通知单,下达生产调度单,各车间根据生产调度单,进行制定排产单。与销售管控系统对接。
u3、移动终端APP,实现生产管理的移动办公,包括改纺、设备维修、人员换岗、异常数据推送等,使生产管理更加精益化。
系统根据不同岗位操作角色,采用一人一账户的权限注册管理方式进行设计,满足纺纱生产现场不同管理者的数据查看和应用需求,确保查询和操作数据的可追溯性和安全性。
u4、管理看板,是将关键指标在车间进行实时展示,使生产管理处于透明状态,激发员工积极性,使消极怠工的情况无处藏身,大大提高生产效率。
企业在生产现场可以部署各种形式的电子看板,通过多维度的看板信息展示,实现生产制造过程的可视化,帮助企业打造透明工厂。综合业务数据,实时将生产数据、异常情况等均以可视化看板的形式推送到生产现场,推送到微信、手环等载体,实现信息预警与可视化,是精益生产、可视化管理的重要工具。生产车间岗位看板可视化,让管理处处可以“看得见”。
具体应用装置包括:智能传感器、智能数据采集终端、电感式传感器、细纱机、感应器、前罗拉转速、后罗拉转速、主轴转速、温湿度采集器、生成车间热量图、总电源线等装置
智能数据采集终端 电感式传感器 总电源线
纺织生产数字化云平台应用的系统功能包括:基础信息、生产看板、计划管理、生产管理、质量管理、盘存管理、工资管理、设备管理、工艺管理、智能分析、回花管理、统计报表等。(系统具体功能,请登录纺织数字化官网)
系统应用效果分析
应用效果和能力的提升
建立基于设备物联的生产管理平台,实现设备系统自动化监控与控制,企业通过使用该平台系统,在企业管理提升方面,取得以下应用效果。
u1、在提高订单交货准时率方面发挥了较大作用。
u2、在车间班组竞赛中,大数据的应用,确保了竞赛的公平公正,使用系统后,在车间很快形成比学赶帮超的劳动氛围,提高了员工积极性。
u3、在降低生产用电方面提供了数据支撑。
u4、在缩减落纱时间,提高生产效率方面提供大数据支撑。
u5、设备管理规范化提升,该平台主要解决企业生产过程中设备管理混乱,设备台账不清设备维修记录无法长期保存等,实现企业的扁平化设备管理,提升设备管 理效率20%。
u6、在提升质量水平方面,一是良品率提高10%-50%;二是优化传统工艺系统,通过数字化配方配比更为精细化,确保产品质量不断提升;三是生产物料溯源 及预警系统,确保产品整个生产过程的质量保证
应用取得的经济效益提升情况
1、提高产能方面:
(车间产量分析图) (班组产量分析图)
2、降低能耗方面:
(机台耗能数据统计) ( 产品能耗分析)
3、生产工艺优化方面:
实现对生产过程中的设备实时数据管理,对生产主要工艺参数实时采集并反馈,有效优化生产工艺和提高生产管理水平,新产品产品研制周期缩短1.5天。
u数据准确:系统完全取代账本的记录,保证数据的准确性,工艺改纺数据的准确、安全。
u数据统计:系统可以更加准确快速的得到工艺修正数据结果,减少工作失误。
u数据应用:系统直接存证、打印工艺修正数据及参数,减少了改纺人员的等待时间,提高了改纺的效率。
u数据权限:通过权限管理,相关人员可直接查看工艺项目及改纺参数,提高了沟通效率。
4、节约运营成本方面
通过对设备远程操控,降低员工劳动强度,改善纺纱企业工作环境,节约劳动人力。大幅降低经营成本,每年节约运营成本10万左右。
总结:纺织服装是我国国民经济的传统支柱型产业和重要民生产业,在繁荣市场、扩大出口、吸纳就业等方面发挥着重要作用。
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